Факторы, влияющие на продолжительность госпитализации при COVID-19: Роль коморбидных состояний
DOI:
https://doi.org/10.32921/2225-9929-2024-4-59-11-17Ключевые слова:
COVID-19, SARS-CoV-2, коморбидные состояния, прогнозирование исхода, факторы рискаАннотация
Пандемия COVID-19, вызванная вирусом SARS-CoV-2, привела к значительным изменениям в здравоохранении, требуя быстрой адаптации клинических подходов для эффективного управления заболеванием. Несмотря на массовую вакцинацию и разработку методов лечения, COVID-19 продолжает представлять серьёзную угрозу, особенно для пациентов с коморбидными состояниями. По данным Всемирной организации здравоохранения, именно наличие сопутствующих заболеваний, таких как артериальная гипертензия, ишемическая болезнь сердца, сахарный диабет, ожирение, цереброваскулярные заболевания, значительно увеличивает риск тяжёлого течения инфекции и летального исхода. Пациенты с коморбидными состояниями составляют большую часть госпитализированных с COVID-19, и данные состояния усугубляют течение болезни, увеличивая вероятность осложнений, потребности в интенсивной терапии и увеличения продолжительности госпитализации. Однако точные механизмы, посредством которых данные заболевания влияют на исходы при COVID-19, остаются недостаточно изученными. Также не до конца понятна роль каждого конкретного заболевания в удлинении продолжительности госпитализации и повышении риска летального исхода. Изучение этих факторов необходимо для разработки более точных протоколов лечения, что особенно важно в условиях дефицита медицинских ресурсов и высокой нагрузки на систему здравоохранения.
Цель исследования: Оценить влияние сопутствующих заболеваний на продолжительность госпитализации и исходы у пациентов с тяжёлой формой COVID-19.
Методы. Проведен ретроспективный анализ данных 236 пациентов, госпитализированные с подтвержденным результатом ПЦР на SARS-CoV-2 в Областную клиническую больницу Карагандинской области с января 2021 по январь 2022 года.
В исследование включены пациенты старше 18 лет и имеющие коморбидные состояния. Статистический анализ выполнен с использованием дисперсионного анализа (ANOVA), критерия Манна-Уитни и многофакторной логистической регрессии. ROC - анализ проведён для оценки чувствительности и специфичности модели.
Результаты. По результатам исследования установлено, что возраст и наличие коморбидных состояний, таких как артериальная гипертензия, ишемическая болезнь сердца, сахарный диабет и ожирение, значительно увеличивают риск тяжёлых осложнений и летальных исходов у пациентов с COVID-19. Цереброваскулярные заболевания выявлены как независимый фактор неблагоприятного прогноза, обладающий высокой предсказательной значимостью в логистической модели (AUC = 0,92). Продолжительность госпитализации оказалась выше у пациентов с благоприятным исходом по сравнению с пациентами с летальным исходом, что может свидетельствовать о том, что у пациентов с более длительным пребыванием в больнице больше возможностей для получения комплексной терапии и динамического наблюдения.
Выводы. Проведенное исследование подтверждает, что возраст и наличие коморбидных состояний существенно повышают риск тяжёлых осложнений и летального исхода у пациентов с COVID-19. Цереброваскулярные заболевания выступают независимым фактором неблагоприятного прогноза. Увеличение продолжительности госпитализации у пациентов с благоприятным исходом может свидетельствовать о возможности проведения комплексной терапии и динамического наблюдения, что улучшает клинические результаты и подчёркивает необходимость персонализированного подхода к лечению пациентов с высоким риском.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. World Health Organization. From emergency response to long-term COVID-19 disease management: sustaining gains made during the COVID-19 pandemic (No. WHO/WHE/SPP/2023.1). World Health Organization. 2023. Website. [Cited 12 Sep 2024]. Available from URL: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public?аdgroupsurvey=adgroupsurvey}&gad_source=1&gclid=EAIaIQobChMIoNvBvpXEigMVcRmiAx3eQwpuEAAYASAAEgJ3qfD_BwE
2. WHO COVID-19 dashboard [Electronic resource]. Website. [Cited 12 Sep 2024]. Available from URL: https://data.who.int/dashboards/covid19/cases
3. Nottmeyer L., Armstrong B., Lowe R., Abbott S. et al. The association of COVID-19 incidence with temperature, humidity, and UV radiation–A global multi-city analysis. Science of The Total Environment. 2023; 854.
4. Bazdyrev E.D. Coronavirus infection-an urgent problem of the XXI century. Complex problems of cardiovascular diseases. 2020; 9(2): 6-16.
5. Popovich J.G., Rakhimova R.Z., Akhmetzhanova D.O. COVID 19-new infection of XXI century. 2020.
6. Sun Y., Dong Y., Wang L., Xie H. et al. Characteristics and prognostic factors of disease severity in patients with COVID-19: The Beijing experience. Journal of autoimmunity. 2020; 112: 102473.
7. Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19)
outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. Jama. 2020; 323(13): 1239-1242.
8. Onder G., Rezza G., Brusaferro S. Case-fatality rate and characteristics of patients dying in relation to COVID-19 in Italy. Jama. 2020; 323(18): 1775-1776.
9. Mueller A.L., McNamara M.S., Sinclair D.A. Why does COVID-19 disproportionately affect older people?. Aging (albany NY). 2020; 12(10): 9959.
10. Sanyaolu A., Okorie C., Marinkovic A., Patidar R. et al. Comorbidity and its impact on patients with COVID-19. SN comprehensive clinical medicine. 2020; 2: 1069-1076.
11. Richardson S., Hirsch J.S., Narasimhan M., Crawford J.M. et al. Northwell COVID-19 Research Consortium. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City area. Jam. 2020; 323(20): 2052-2059.
12. Du R.H., Liang L.R., Yang C.Q., Wang W. et al. Predictors of mortality for patients with COVID-19 pneumonia caused by SARS-CoV-2: a prospective cohort study. European Respiratory Journal. 2020; 55(5).
13. O'Mahoney L.L., Routen A., Gillies C., Ekezie W. et al. The prevalence and long-term health effects of Long Covid among hospitalised and non-hospitalised populations: A systematic review and meta-analysis. EClinicalMedicine. 2023; 55.
14. Richardson S., Hirsch J.S., Narasimhan M., Crawford J.M. et al. Increased Inpatient Mortality for Cardiovascular Patients during the first COVID-19 Epidemic in New York. J Am Heart Assoc. 2020; 10(16).
15. Cai Q., Huang D., Ou P., Yu H. et al. COVID‐19 in a designated infectious diseases hospital outside Hubei Province, China. Allergy. 2020; 75(7): 1742-1752.
16. Wang D., Hu B., Hu C., Zhu F. et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus–infected pneumonia in Wuhan, China. Jama. 2020; 323(11): 1061-1069.
17. Wan S., Xiang Y.I., Fang W., Zheng Y. et al. Clinical features and treatment of COVID‐19 patients in northeast Chongqing. Journal of medical virology. 2020; 92(7): 797-806.
18. Guan W.J., Liang W.H., Zhao Y., Liang H.R. et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. European Respiratory Journal. 2020; 55(5).
19. Hernández-Fernández F., Sandoval Valencia H., Barbella-Aponte R.A., Collado-Jiménez R.et al. Cerebrovascular disease in patients with COVID-19: neuroimaging, histological and clinical description. Brain. 2020; 143(10): 3089-3103.
20. Sangalli D., Martinelli-Boneschi F., Versino M., Colombo I. et al. Impact of SARS-CoV-2 infection on acute intracerebral haemorrhage in northern Italy. Journal of the neurological sciences. 2021; 426: 117479.
21. Santella B., Aliberti S.M., Fortino L., Donato A. et al. Age Differences and Prevalence of Comorbidities for Death and Survival in Patients with COVID-19: A Single-Center Observational Study in a Region of Southern Italy. Life. 2020; 14(11): 1376.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Journal of Health Development

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.